NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark er referansesystemet for skrivebordet for NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, først vist offentlig i januar 2025 under arbeidsnavnet Project DIGITS før levering under sitt endelige navn. Som plattformen NVIDIA selv har designet, validert og fortsetter å oppdatere direkte, pakker den 1 petaFLOP FP4 AI-yteevne og 128 GB sammenhengende samlet minne inn i et 1,2 kg kabinett som er lite nok til å stå på et skrivebord ved siden av et tastatur.

Siden DGX Spark er NVIDIAs egen referansedesign, er det også plattformen der nye GB10-økosystemevner valideres først. Etter NVIDIAs GTC 2026-konferanse i slutten av mars 2026, ble offisiell støtte for 4-node RoCE-klyngedannelse – som øker en enkelt distribusjon til 512 GB delt samlet minne – bekreftet på DGX Spark før den ble tatt i bruk på partnerhardware, sammen med den eksisterende 2-enhets direkte-koblingsevnen som allerede er standard i hele GB10-serien.

Hardwarespesifikasjoner

I kjernen ligger NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som kombinerer en 20-kjerners Arm-prosessor (10 × Cortex-X925-ytelseskjerner + 10 × Cortex-A725-effektivitetskjerner) med en Blackwell-generasjons GPU med 5. generasjons Tensor Cores og støtte for native FP4-sparsitet. De to er forbundet av 128 GB LPDDR5x samlet minne som leverer 273 GB/s sammenhengende båndbredde delt mellom CPU og GPU, og fjerner kopieringsbelastningen som separate CPU/GPU-minnepøler vanligvis introduserer. Lagringen er en 4 TB selvkrypterende PCIe Gen4 NVMe SSD, dimensjonert for å holde store modellkontrollpunkter og datasett lokalt.

Programvare: Fullstendig NVIDIA AI-stack, forhåndsinstallert

DGX Spark leveres med NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) og hele NVIDIA AI-programvarestacken forhåndsinstallert og validert mot maskinvaren – CUDA, cuDNN, TensorRT og NVIDIA Container Runtime er klare ved første oppstart. NVIDIA NIM-mikrotjenester lar støttede modeller distribueres som optimerte inferenskontainere uten manuell tilpasning, og de samme containerne overføres uendret når en arbeidsbelastning senere flyttes til NVIDIA DGX Cloud eller et datasenter-DGX-system. Et kontinuerlig vedlikeholdt sett med offisielle playbooks dekker vanlige arbeidsflyter – fra vLLM og TensorRT-LLM-betjening til fininnstilling med NeMo og Unsloth – og reduserer oppsetttid for både nybegynnere og avanserte brukere.

For agentbaserte AI-arbeidsbelastninger inkluderer DGX Spark NemoClaw, NVIDIAs sandkassebaserte agentutføringslag. Det håndhever policybasert tilgangskontroll rundt autonome agenter, logger handlingene deres for revisjonsformål, og er optimalisert for å levere målbar raskere lokal agentinferens i nylige DGX OS-oppdateringer.

Tilkobling og nettverk

Nettverk er bygget rundt en NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC med doble 200 Gbps QSFP-porter, brukt til direkte enhet-til-enhet-kobling eller, i større distribusjoner, tilkobling til et administrert RoCE-switchfabric. Tilleggstilkobling ombord inkluderer 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 og Bluetooth 5.4. Fire USB4 Type-C-porter støtter DisplayPort-utgang for lokal multimonitorbruk – opptil tre samtidige skjermer – sammen med HDMI, noe som lar samme enhet fungere som både utviklingsarbeidsstasjon og alltid-på-inferenstjener.

Bedriftsadministrasjon og sikkerhet

DGX Spark støtter air-gapped-distribusjon for miljøer uten internettilkobling, inkludert tilpasning av ISO-oppretting via Cloud-init og USB-baserte OS- og driveroppdateringer – noe som muliggjør at flåter kan etableres og vedlikeholdes uten ekstern nettverksavhengighet. Lagring er selvkrypterende som standard, og plattformen inkluderer TPM 2.0 og Secure Boot, noe som gir den et sikkerhetsgrunnlag egnet for regulerte, datasensitive distribusjoner hvor behandling må forbli fullstendig on-premises.

Skalering: Enkelt-, 2-enhets- og 4-enhetskonfigurasjoner

En enkelt DGX Spark betjener komfortabelt modeller på opptil omtrent 200 milliarder parametre lokalt. For større modeller kobles to enheter direkte over ConnectX-7 QSFP-porter til en kombinert samlet minnepøl på 256 GB, og opptil fire enheter kan kobles sammen gjennom et administrert 200 GbE RoCE-switchfabric for en sammenhengende minnepøl på 512 GB – samme klyngingsbane som NVIDIA validerte på GTC 2026.

Økosystem og langsiktig skalering

Siden DGX Spark kjører samme DGX OS og NVIDIA AI-programvarestack som brukes på tvers av NVIDIA DGX Cloud og datasenter-DGX-systemer, overføres lokalt utviklede arbeidsbelastninger – containere, NIM-distribusjoner, fininnstillingspipeliner – uten modifikasjoner når det er på tide å flytte fra en skrivebordsprototype til en større produksjonsdistribusjon.