🛒 0

Bizon GB300 AI-stasjon

Brikke NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherent minne 748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-yteevne 20 PetaFLOPS (FP4)
Støynivå i hvilemodus 43 dB, væskekjølt
1 058 077 kr

Vårt team vil følge opp med en tilpasset prisoverslag.

Bruk dette for å skille ulike konfigurasjoner i handlekurven – nyttig hvis du bestiller samme produkt med forskjellige alternativer.

Totalpris 1 058 077 kr

Fullstendige spesifikasjoner

Databehandling og minne

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kjerner

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherent minne

748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-yteevne

20 PetaFLOPS (FP4)

Lagring og fysisk

Lagring (spor)

2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe

Formfaktor

Tårn til stasjonær bruk, tilpasset væskekjølt chassis

Dimensjoner

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Vekt

24,5 kg

Nettverk og utvidelse

Høyhastighetsnettverk

2× 400G QSFP112-porter via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Daglig nettverksbruk

1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE-administrasjonsport

PCIe-utvidelse

PCIe 5.0, 1× dobbel bredde x16-spor + 2× enkel bredde x16-spor (x8-signal) — støtter valgfrie NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell visualiseringskort

Skjermutgang

1× Mini DisplayPort, opptil 4 skjermer ved 7680×4320 @ 60Hz

Strøm og termisk

Strømforsyning

1600 W strømforsyning, universell 100–240V AC-inngang, standard kontorstikkontakt

Kjøling

Tilpasset lukket sløyfe væskekjøling vurdert for vedvarende belastning opptil 1 400 W; ca. 43 dB i hvilemodus / 55 dB toppstøy

Administrasjon og programvare

Operativsystem

Ubuntu 24.04 LTS, forhåndsinstallert

Kvalitetssikring

Individuelt stresstestet før forsendelse, med benchmarkrapport inkludert ved levering

Støtte

Direkte ingeniørledet støtte, garantialternativer for maskinvare opptil 5 år

Foretrekker du en rask AI-drevet sammendrag? Hopp over lesingen – undersøk dette produktets fullstendige spesifikasjoner og egnethet for ditt bruksområde med en AI-assistent etter ditt valg.

Bizon lanserte GB300 AI-stasjonen i 2026, bygget rundt NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-plattformen og konstruert som et skrivebordsnært system som kan kjøre modeller med en billion parametre helt on-premises.

Hardwarespesifikasjoner

GB300 AI-stasjonen er bygget rundt en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2-kjerner og 496 GB LPDDR5X-minne — koblet til en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, forent via NVLink-C2C til en sammenhengende minnebank på 748 GB. Lagring håndteres av 2× M.2 PCIe 5.0 x4- og 2× M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe-spor, og en to-porter NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC gir høyhastighetsnettverk sammen med en dedikert 10GbE-port for daglig kontortilkobling. Tre PCIe 5.0-utvidelsesspor gir plass til å legge til et NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-kort for team som også trenger dedikert visualiserings- eller gjengivelseskapasitet sammen med sine AI-oppgaver.

Konstruert for stille, alltid-på drift

Bizon bygger GB300 AI-stasjonen rundt et tilpasset lukket sløyfe-væskekjølingssystem, dimensjonert for vedvarende termiske belastninger på opptil 1400 W — langt over systemets målte toppeffekt. Resultatet er et system som forblir stille under belastning: støynivå i hvile er omtrent 43 dB, og stiger til rundt 55 dB under vedvarende AI-oppgaver.

Lokal AI-server for næringsbruk

GB300 AI-stasjonen er designet for å fungere som en delt lokal AI-ressurs. Flere ansatte kan sende inn dokumentbehandlingsoppgaver — kontraktsgjennomgang, fakturauttrekk, rapportutkast, e-posttriage — gjennom arbeidsdagen, med jobber håndtert sentralt på stedet i stedet for å bli rutet gjennom eksterne skytjenester.

Gjennom NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter kjøre kontinuerlig på systemet, og håndtere tilbakevendende oppgaver som innboks-overvåkning eller planlagte rapportgenereringer uten at en person trenger å initiere hver forespørsel. Dette lar GB300 AI-stasjonen operere som løpende AI-infrastruktur for bedriften, og støtter stabile dokumentarbeidsmengder.

Forhåndsvalidert, klar for utrulling

Hver GB300 AI-stasjon leveres med Ubuntu 24.04 LTS og NVIDIAs AI-utviklerverktøy forhåndsinstallert, og er individuelt stresstestet før den forlater Bizons anlegg, med en benchmark-rapport inkludert ved levering. Systemer støttes av direkte, ingeniørledet support, med hardwaregarantialternativer som strekker seg opp til fem år.

Kostnadsammenligning: On-Premises vs. Cloud AI APIer

For SMBer som behandler store mengder dokumenter daglig, blir forskjellen mellom et on-premises-system og fakturering for cloud AI betydelig større over tid.

Cloud AI APIer
~2,9M kr - ~7,3M kr
over 3 år, vedvarende arbeidsmengde
Brukbasert fakturering skalerer med volum. Kostnadene stiger lineært (eller raskere) ettersom dokument-/agentarbeidsmengden vokser, uten tak.
Bizon GB300 AI-stasjon
1204816 NOK
over 3 år, fast hardware + driftskostnad
Engangshardwarekostnad pluss forutsigbar strøm og vedlikehold. Kostnaden forblir flat uavhengig av hvor mye systemet brukes.
Estimert kostnadsfordeling over 3 år: GB300 AI Station vs. Cloud AI APIer
KostnadskategoriCloud AI APIerBizon (On-Premises)
Innledende hardwareinvesteringIngen€100k (engangs)
År 1 driftskostnad~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
År 2 driftskostnad~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
År 3 driftskostnad~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Kumulativ kostnad over 3 år~2,9M kr - ~7,3M kr1204816 NOK

Fordi behandlingen skjer helt på stedet, blir ikke dokumenter og forretningsdata overført til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisasjoner i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.

Sammendrag

GB300 AI-stasjonen kombinerer lokal AI-hardware som kan håndtere en billion parametre med et stille, væskekjølt design egnet for plassering på et vanlig kontor, støttet av forhåndsvalidert programvare og direkte ingeniørstøtte. For SMBer med vedvarende AI-arbeidsmengder tilbyr den et lavere kostnadsalternativ, klart for utrulling, til tilbakevendende utgifter til cloud AI.

BokmålNorskno🇳🇴EnglishEngelsken🇪🇺bosanskiBosniskba🇧🇦българскиBulgarskbg🇧🇬danskDanskdk🇩🇰EestiEstiskee🇪🇪suomiFinskfi🇫🇮FrançaisFranskfr🇫🇷ΕλληνικάGreskgr🇬🇷БеларускаяHviterussiskby🇧🇾ItalianoItalienskit🇮🇹hrvatskiKroatiskhr🇭🇷latviešuLatvisklv🇱🇻LietuviųLitauisklt🇱🇹NederlandsNederlandsknl🇳🇱PolerowaćPolskpl🇵🇱PortuguêsPortugisiskpt🇵🇹românăRumenskro🇷🇴СрпскиSerbiskrs🇷🇸slovenčinaSlovakisksk🇸🇰SlovenecSlovensksi🇸🇮EspañolSpanskes🇪🇸svenskaSvenskse🇸🇪češtinaTsjekkiskcz🇨🇿DeutschTyskde🇩🇪українськаUkrainskua🇺🇦magyarUngarskhu🇭🇺العربيةArabiskar🇸🇦বাংলাBengalskbd🇧🇩မြန်မာBurmesiskmm🇲🇲ქართულიGeorgiskge🇬🇪עבריתHebraiskil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskid🇮🇩日本語Japanskjp🇯🇵ҚазақKasakhiskkz🇰🇿简体Kinesiskcn🇨🇳繁體Trad. kinesiskhk🇭🇰한국어Koreanskkr🇰🇷MelayuMalayiskmy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalsknp🇳🇵فارسیPersiskir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussiskru🇷🇺සිංහලSingalesisklk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTyrkisktr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUsbekiskuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskvn🇻🇳