MSI XpertStation WS300 AI-arbeidsstasjon
Bruk dette for å skille ulike konfigurasjoner i handlekurven – nyttig hvis du bestiller samme produkt med forskjellige alternativer.
Fullstendige spesifikasjoner
Databehandling og minne
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kjerner
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherent minne
748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-yteevne
20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring og fysisk
Lagring (spor)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Formfaktor
Skrivebordstårn, NVIDIA DGX Station-arkitektur
Dimensjoner
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Nettverk og utvidelse
Høyhastighetsnettverk
2× 400G QSFP112-porter via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe-utvidelse
PCIe 5.0, 1× dobbelt bredde x16-spor + ekstra x8-spor
Strøm og termisk
Strømforsyning
1600 W ATX-strømforsyning, Titanium-effektivitet
Kjøling
Lukketsløyfe væskekjøling, vedvarende ytelse under tunge AI-arbeidsbelastninger
Administrasjon og programvare
BMC
ASPEED AST2600
Fjernstyring
IPMI 2.0 og Redfish API, overvåking og kontroll i datasenterstil
MSI lanserte XpertStation WS300 den 16. mars 2026 og posisjonerte den innenfor NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-økosystemet som et system som støtter kjøring av modeller med en billion parametre lokalt.
Hardwarespesifikasjoner
WS300 er bygget rundt en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kjerner og 496 GB LPDDR5X-minne – kombinert med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, forent gjennom NVLink-C2C til en sammenhengende minnepool på 748 GB. Systemet tilbyr 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe-lagring (64GB/s) og et toports ConnectX-8 400G-nettverksgrensesnitt.
Lokal KI-server for næringsbruk
WS300 er designet for å fungere som en delt lokal AI-ressurs. Flere ansatte kan sende inn dokumentbehandlingsoppgaver – kontraktsgjennomgang, fakturauttrekk, rapportutkast, e-posttriage – gjennom arbeidsdagen, med jobber som håndteres sentralt på stedet i stedet for å bli rutet gjennom eksterne skytjenester.
Gjennom NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter kjøre kontinuerlig på systemet og håndtere tilbakevendende oppgaver som overvåking av innboks eller planlagt rapportgenerering uten at en person må initiere hver forespørsel. Dette gjør at WS300 kan fungere som løpende KI-infrastruktur for virksomheten og støtte stabile dokumentarbeidsmengder.
Kostnads sammenligning: On-Premises vs. Cloud KI-APIer
For SMBer som behandler store volumer dokumenter daglig, blir forskjellen mellom et fast on-premises-system og bruksbasert sky-KI-fakturering betydelig større over tid.
| Kostnadskategori | Sky AI API-er | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Initiell hardwareinvestering | Ingen | €85k (engangs) |
| Driftskostnader år 1 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Driftskostnader år 2 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Driftskostnader år 3 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Kumulativ kostnad over 3 år | ~2,9M kr - ~7,3M kr | 1096177 NOK |
Siden behandlingen skjer helt på stedet, overføres ikke dokumenter og forretningsdata til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisasjoner i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.
Oppsummering
XpertStation WS300 leverer et enkelt, fastprissystem som kan støtte kontinuerlig KI-dokumentbehandling, kombinert med arkitekturen for å kjøre store KI-modeller lokalt. For SMBer med vedvarende KI-arbeidsmengder tilbyr det et kostnadsbesparende alternativ til tilbakevendende sky-KI-utgifter.
