🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI-arbeidsstasjon

Brikke NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherent minne 748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-yteevne 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU-utvidelse RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0-spor)
1 049 966 kr

Vårt team vil følge opp med en tilpasset prisoverslag.

Bruk dette for å skille ulike konfigurasjoner i handlekurven – nyttig hvis du bestiller samme produkt med forskjellige alternativer.

Totalpris 1 049 966 kr

Fullstendige spesifikasjoner

Databehandling og minne

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kjerner

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherent minne

748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-yteevne

20 PetaFLOPS (FP4)

Lagring og fysisk

Lagring (spor)

Opptil 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (8 TB maks.)

Formfaktor

Skrivebordstårn, NVIDIA DGX Station-arkitektur

Dimensjoner

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Nettverk og utvidelse

Høyhastighetsnettverk

2× 400G QSFP112-porter via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe-utvidelse

PCIe 5.0, 3 spor (1× x16 + 2× x8), støtter NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU-er

Strøm og termisk

Strømforsyning

1600 W Titanium-effektivitet strømforsyning, 115–240V fleksibel

Kjøling

Luftkjølt tårn, standard kontorstrøm- og luftstrømkrav

Administrasjon og programvare

Operativsystem

Ubuntu, med Windows-støtte planlagt som et fremtidig tillegg

Programvarestack

HP ZGX Toolkit(gratis, åpen kildekode), forhåndskonfigurert med NVIDIA AI-programvaresamlingen

Agentkjøretid

NVIDIA NemoClaw med isolert sandkasse for autonome agenter

Foretrekker du en rask AI-drevet sammendrag? Hopp over lesingen – undersøk dette produktets fullstendige spesifikasjoner og egnethet for ditt bruksområde med en AI-assistent etter ditt valg.

HP lanserte ZGX Fury GB300 den 6. juni 2026 på Computex og posisjonerte den innenfor NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-økosystemet som et deskside-system bygget for å kjøre modeller med billioner av parametere lokalt, med en programvaresamling spesialdesignet for kontinuerlig kjøring av AI-agenter.

Hardwarespesifikasjoner

ZGX Fury GB300 er bygget rundt en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kjerner og 496 GB LPDDR5X-minne – kombinert med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, forent via NVLink-C2C til en sammenhengende minnepool på 748 GB. Systemet tilbyr plass til opptil 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe-lagring (totalt 8 TB), et dual-port ConnectX-8 400G-nettverksgrensesnitt, og tre ekstra PCIe 5.0-spor for valgfri RTX Pro GPU-utvidelse.

Lokal AI-server for næringsbruk

ZGX Fury GB300 er designet for å fungere som en delt, lokal AI-ressurs. Flere ansatte kan sende inn dokumentbehandlingsoppgaver – kontraktsgjennomgang, fakturauttrekk, rapportutkast, e-posttriage – gjennom arbeidsdagen, der jobber håndteres sentralt på stedet istedenfor å dirigeres via eksterne skytjenester.

Systemet leveres med HP ZGX Toolkit, en gratis, forhåndskonfigurert programvaresamling, sammen med NVIDIA NemoClaw for kjøring av alltid-på autonome agenter. Agentene opererer innenfor en isolert OpenShell-sandkasse, slik at gjentakende oppgaver som innboks-overvåkning eller planlagt rapportgenerering kan kjøre kontinuerlig uten at en person initierer hver forespørsel, samtidig som agentaktiviteten holdes avgrenset og revisjonsvennlig.

HP har forpliktet seg til å muliggjøre støtte for fremtidige NVIDIA GPU-generasjoner på samme system, og Windows-støtte er planlagt å bli tilgjengelig i den eksisterende Ubuntu-baserte miljøet senere i 2026 – noe som utvider levetiden til den opprinnelige hardwareinvesteringen.

Kostnadsammenligning: Lokalt installert vs. Cloud AI API-er

For små og mellomstore bedrifter som behandler store dokumentmengder daglig, vil forskjellen mellom et fast lokalt system og bruksbasert fakturering for skybasert AI øke betydelig over tid.

Cloud AI API-er
~2,9M kr - ~7,3M kr
over 3 år, vedvarende arbeidsbelastning
Bruksbasert fakturering skalerer med volum. Kostnadene stiger lineært (eller raskere) ettersom dokument-/agentarbeidsbelastning øker, uten tak.
HP ZGX Fury GB300 AI-arbeidsstasjon
ca. 1200k kr
over 3 år, fast hardware + driftskostnad
Engangshardwarekostnad pluss forutsigbar strøm og vedlikehold. Kostnaden forblir uavhengig av hvor mye systemet brukes.
Estimert kostnadsfordeling over 3 år: ZGX Fury vs. Cloud AI API-er
KostnadskategoriCloud AI API-erZGX Fury (Lokalt installert)
Initiell hardwareinvesteringIngen1050k kr (engangs)
Driftskostnad år 1~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Driftskostnad år 2~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Driftskostnad år 3~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Kumulativ kostnad over 3 år~2,9M kr - ~7,3M krca. 1200k kr

Siden behandlingen skjer helt lokalt, overføres ikke dokumenter og forretningsdata til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisasjoner i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.

Oppsummering

ZGX Fury GB300 tilbyr et enkelt, fastprissystem som kan støtte kontinuerlig AI-dokumentbehandling, kombinert med en åpen, utvidbar programvaresamling for utrulling av autonome agenter. For små og mellomstore bedrifter med vedvarende AI-arbeidsbelastninger, tilbyr det et lavere kostnadsalternativ til tilbakevendende utgifter til skybasert AI, uten å binde virksomheten til en enkelt programvareleverandør.

BokmålNorskno🇳🇴EnglishEngelsken🇪🇺bosanskiBosniskba🇧🇦българскиBulgarskbg🇧🇬danskDanskdk🇩🇰EestiEstiskee🇪🇪suomiFinskfi🇫🇮FrançaisFranskfr🇫🇷ΕλληνικάGreskgr🇬🇷БеларускаяHviterussiskby🇧🇾ItalianoItalienskit🇮🇹hrvatskiKroatiskhr🇭🇷latviešuLatvisklv🇱🇻LietuviųLitauisklt🇱🇹NederlandsNederlandsknl🇳🇱PolerowaćPolskpl🇵🇱PortuguêsPortugisiskpt🇵🇹românăRumenskro🇷🇴СрпскиSerbiskrs🇷🇸slovenčinaSlovakisksk🇸🇰SlovenecSlovensksi🇸🇮EspañolSpanskes🇪🇸svenskaSvenskse🇸🇪češtinaTsjekkiskcz🇨🇿DeutschTyskde🇩🇪українськаUkrainskua🇺🇦magyarUngarskhu🇭🇺العربيةArabiskar🇸🇦বাংলাBengalskbd🇧🇩မြန်မာBurmesiskmm🇲🇲ქართულიGeorgiskge🇬🇪עבריתHebraiskil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskid🇮🇩日本語Japanskjp🇯🇵ҚазақKasakhiskkz🇰🇿简体Kinesiskcn🇨🇳繁體Trad. kinesiskhk🇭🇰한국어Koreanskkr🇰🇷MelayuMalayiskmy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalsknp🇳🇵فارسیPersiskir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussiskru🇷🇺සිංහලSingalesisklk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTyrkisktr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUsbekiskuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskvn🇻🇳