ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI-arbeidsstasjon
Bruk dette for å skille ulike konfigurasjoner i handlekurven – nyttig hvis du bestiller samme produkt med forskjellige alternativer.
Fullstendige spesifikasjoner
Databehandling og minne
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kjerner
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherent minne
748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e via NVLink-C2C (900 GB/s)
AI-yteevne
20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring og fysisk
Lagring (spor)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Dimensjoner
58,4 x 23,2 x 56,5 cm
Vekt
27 kg (nettovekt)
Nettverk og utvidelse
Høyhastighetsnettverk
2× 400G QSFP112-porter via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s totalt)
PCIe-utvidelse
PCIe 5.0, 3× spor (1× x16 + 2× x8), støtter ekstra NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-er
Strøm og termisk
Strømforsyning
1600 W ATX-strømforsyning, Titanium-effektivitet (opptil 1800 W topp)
Kjøling
Datasenterklasse-termisk design, sertifisert for kontinuerlig 24/7-drift
Driftstemperatur
10 °C til 35 °C omgivelsestemperatur
Administrasjon og programvare
BMC
ASPEED AST2600
Fjernstyring
IPMI 2.0 og Redfish API, overvåking og kontroll i datasenterstil
Sikkerhet
Innebygd TPM 2.0
Operativsystem
Ubuntu-basert OS med NVIDIA AI-utviklerprogramvaresamling
ASUS lanserte ExpertCenter Pro ET900N G3 den 15. juni 2026, bygget rundt en enkelt NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip og pakket i et tårnchassis for skrivebordet. Systemet er designet for å kjøre AI-modeller med billioner av parametere direkte på stedet.
Hardwarespesifikasjoner
ET900N G3 er bygget rundt en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kjerner og 496 GB LPDDR5X-minne – koblet til en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne. De to er forbundet via NVLink-C2C med 900 GB/s til et enkelt koherent minnebasseng på 748 GB, noe som gjør at store AI-modeller kan adresseres som ett enhetlig minneområde i stedet for å være delt mellom separat CPU- og GPU-minne. Lagring er ordnet på fire M.2 2280 NVMe-spor: to PCIe 5.0-enheter i RAID 1 for operativsystemet, og to PCIe 6.0-enheter for aktive data og modellagring, med en total kapasitet på opptil 8 TB. Nettverk håndteres av en dubbelport ConnectX-8 SuperNIC, som gir en samlet båndbredde på 800 Gb/s for tilkobling til delt lagring eller ytterligere beregningssystemer.
Lokal AI-server for næringsbruk
ET900N G3 er designet for å fungere som en delt lokal AI-ressurs i stedet for et verktøy for én bruker. Flere ansatte kan sende inn dokumentbehandlingsoppgaver – kontraktsgjennomgang, fakturauttrekk, rapportutkast, e-posttriage – gjennom arbeidsdagen, der jobbene håndteres sentralt på stedet i stedet for å bli rutet via eksterne skytjenester.
Gjennom NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter kjøre kontinuerlig på systemet og håndtere tilbakevendende oppgaver som overvåking av innboks eller planlagt rapportgenerering uten at en person trenger å initiere hver forespørsel. Dette lar ET900N G3 fungere som løpende AI-infrastruktur for bedriften, og støtter jevne dokumentarbeidsmengder.
Kostnadssammenligning: On-Premises vs. Cloud AI APIer
For SMB-er som behandler store mengder dokumenter daglig, blir forskjellen mellom et fast on-premises-system og bruksbasert fakturering for cloud-AI betydelig over tid.
| Kostnadskategori | Cloud AI APIer | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Innledende hardwareinvestering | Ingen | €100K (engangs) |
| Driftskostnad år 1 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Driftskostnad år 2 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Driftskostnad år 3 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Kumulativ kostnad over 3 år | ~2,9M kr - ~7,3M kr | 1263713 NOK |
Fordi behandlingen skjer helt på stedet, overføres ikke dokumenter og forretningsdata til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisasjoner innen juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.
Utvidelse for voksende arbeidsmengder
Tre PCIe 5.0-spor (én x16, to x8) lar systemet utvides med ytterligere diskrete GPU-er, inkludert et NVIDIA RTX PRO Blackwell-seriekort (96 GB GDDR7).
NVIDIAs Multi-Instance GPU (MIG)-teknologi lar Blackwell Ultra GPU-en partisjoneres i opptil syv isolerte instanser. Dette lar en enkelt ET900N G3 betjene flere separate arbeidsmengder samtidig – for eksempel kan ett team finjustere en modell mens et annet kjører inferens – med hver instans som opererer uavhengig av de andre.
Pålitelighet og fjernadministrasjon på bedriftsnivå
ET900N G3 er konstruert for kontinuerlig, ubemannet drift. Den termiske utformingen er vurdert for vedvarende 24/7-arbeidsmengder i et omgivelsestemperaturområde fra 10 °C til 35 °C, støttet av et 1600 W Titanium-effektivitet strømforsyning som kan levere opptil 1800 W under topp GPU-belastning. En ASPEED AST2600 baseboard management controller gir IPMI 2.0 og Redfish-basert overvåking og kontroll – samme standarder som brukes til å administrere datasenterservere – mens en innebygd TPM 2.0-modul støtter hardwarebasert sikkerhet.
Sammendrag
ExpertCenter Pro ET900N G3 konsentrerer datasenterklasse AI-beregninger, koherent minne og bedriftsadministrasjon i et enkelt system for skrivebordet. For SMB-er med vedvarende AI-arbeidsmengder tilbyr det et lavere kostnadsalternativ til tilbakevendende cloud AI-utgifter.
