Gigabyte W775-V10-L01 AI-arbeidsstasjon
Bruk dette for å skille ulike konfigurasjoner i handlekurven – nyttig hvis du bestiller samme produkt med forskjellige alternativer.
Fullstendige spesifikasjoner
Databehandling og minne
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kjerner
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherent minne
748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-yteevne
20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring og fysisk
Lagring (spor)
2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, beskyttende spordeksler
Formfaktor
Skrivebordstårn, omskakelbar server-/arbeidsstasjonsdrift
Dimensjoner
21,8 x 51,95 x 72,63 cm
Nettverk og utvidelse
Høyhastighetsnettverk
2× 400G QSFP112-porter via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe-utvidelse
PCIe 5.0, ekstra x16- og x8-spor, støtter valgfrie NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-er
Strøm og termisk
Strømforsyning
1600 W ATX-strømforsyning, Titanium-effektivitet
Kjøling
Lukketsløyfe væskekjøling med integrert lekkasjedeteksjonsbrett og automatisk nedstenging
Administrasjon og programvare
BMC
ASPEED AST2600
Fjernstyring
IPMI 2.0 og Redfish API, overvåking og kontroll i datasenterstil
Driftsmoduser
Omskakelbar mellom BMC-styrt serverdrift og arbeidsstasjonsdrift med direkte tilgang
Gigabyte lanserte W775-V10-L01 den 12. januar 2026 og posisjonerte den innenfor NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-økosystemet som en skrivebords-AI-arbeidsstasjon bygget for å kjøre trillion-parametermodeller lokalt, med spesielt teknisk fokus på kontinuerlig, ubemannet drift.
Hardwarespesifikasjoner
W775-V10-L01 er bygget rundt en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kjerner og 496 GB LPDDR5X-minne – kombinert med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, forent gjennom NVLink-C2C til en sammenhengende minnepool på 748 GB. Lagring håndteres av fire M.2 2280-spor – to PCIe 6.0 x4 og to PCIe 5.0 x4 – hver utstyrt med beskyttelsesdeksel, sammen med en dobbeltport NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC for høyhastighetsnettverk.
Lokal AI-server for næringsbruk
W775-V10-L01 er designet for å fungere som en delt lokal AI-ressurs. Flere ansatte kan sende inn dokumentbehandlingsoppgaver – kontraktsgjennomgang, fakturauttrekk, rapportutkast, e-posttriage – gjennom arbeidsdagen, hvor jobber håndteres sentralt på stedet i stedet for å dirigeres via eksterne skytjenester.
Gjennom NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter kjøre kontinuerlig på systemet og håndtere tilbakevendende oppgaver som innboks-overvåking eller planlagt rapportgenerering uten at en person må initiere hver forespørsel. Dette lar W775-V10-L01 fungere som løpende AI-infrastruktur for virksomheten, med støtte for stabile dokumentarbeidsmengder.
Utviklet for ubemannet, kontinuerlig drift
Gigabyte kombinerer det lukkede kjølevæskesystemet i W775-V10-L01 med et integrert lekkasjedeteksjonsbrett plassert under kjølevæske-tilkoblingene. Hvis fukt oppdages, initierer systemfirmwaren en automatisk, ryddig nedstenging før et eventuelt lekkasje kan nå omkringliggende utstyr.
Chassiset kan også konfigureres for to ulike roller. Administrert via sin integrerte BMC over IPMI 2.0 og Redfish, opererer det som en sentralt administrert, eksternt overvåket server. PCIe-sporene aksepterer NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-er for grafikkintensivt arbeidsstasjonsbruk.
Kostnadsammenligning: On-Premises vs. Skybaserte AI-APIer
For SMB-bedrifter som behandler store dokumentmengder daglig, øker kostnadsforskjellen mellom et on-premises-system og skybasert AI-fakturering betydelig over tid.
| Kostnadskategori | Skybaserte AI-APIer | W775-V10-L01 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Initiell hardwareinvestering | Ingen | €100K (engangs) |
| Driftskostnad år 1 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Driftskostnad år 2 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Driftskostnad år 3 | ~1,0M kr - ~2,4M kr | ~50k kr (strøm & vedlikehold) |
| Kumulativ kostnad over 3 år | ~2,9M kr - ~7,3M kr | 1263713 NOK |
Siden behandling skjer helt lokalt, overføres ikke dokumenter eller forretningsdata til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisasjoner i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.
Oppsummering
W775-V10-L01 leverer et enkelt system med faste kostnader som kan støtte kontinuerlig AI-dokumentbehandling, kombinert med arkitekturen for å kjøre store AI-modeller lokalt og tekniske sikringstiltak for ubemannet drift. For SMB-bedrifter med vedvarende AI-arbeidsmengder, tilbyr det et kostnadseffektivt alternativ til tilbakevendende utgifter til skybasert AI.
