🛒 0

NVIDIA DGX Station AI-arbeidsstasjon

Brikke NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherent minne 748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-yteevne 20 PetaFLOPS (FP4)
Skalerer til Cluster med 2 stasjoner
1 172 835 kr
Klyngerkonfigurasjon

Vårt team vil følge opp med en tilpasset prisoverslag.

Bruk dette for å skille ulike konfigurasjoner i handlekurven – nyttig hvis du bestiller samme produkt med forskjellige alternativer.

Totalpris 1 172 835 kr

Fullstendige spesifikasjoner

Databehandling og minne

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kjerner

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherent minne

748 GB sammenslått: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Minneinterkobling

NVLink-C2C, 900 GB/s båndbredde mellom CPU og GPU

AI-yteevne

20 PetaFLOPS (FP4)

Multi-Instance GPU

Opptil 7 isolerte GPU-partisjoner (MIG)

Lagring og fysisk

Lagring (spor)

4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe

GPU-utvidelse

PCIe 5.0, 1× dobbel bredde + 2× enkel bredde x16-spor for valgfri NVIDIA RTX PRO skjerm-/visualiserings-GPU

Formfaktor

Skrivebordstårn, NVIDIA-referansechassisdessign

Dimensjoner

24,5 x 52,8 x 59,5 cm

Nettverk og clustering

Høyhastighetsnettverk

2× 400G QSFP112-porter via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Clustering med flere stasjoner

Direkte 400GbE-kobling av opptil 2 DGX-stasjoner til en kombinert koherent minnepool på 1.496 GB

Trådløst (valgfritt)

PCIe M.2 2230-spor for Wi-Fi/Bluetooth-modul; kan stå tomt for air-gapped-installasjoner

Strøm og termisk

Strømforsyning

1600 W strømforsyning, kompatibel med standard kontorstikkontakt

Kjøling

Lukketsløyfe væskekjøling, vedvarende ytelse under tunge AI-arbeidsbelastninger

Administrasjon og programvare

BMC

ASPEED AST2600

Fjernstyring

IPMI 2.0 og Redfish API, overvåking og kontroll i datasenterstil

Sikkerhet

Hardwarebasert tillitsrot, bedriftssikker oppstart

Programvarestack

NVIDIA DGX OS, klar for implementering av NVIDIA NemoClaw-agent

Foretrekker du en rask AI-drevet sammendrag? Hopp over lesingen – undersøk dette produktets fullstendige spesifikasjoner og egnethet for ditt bruksområde med en AI-assistent etter ditt valg.

NVIDIA lanserte DGX Station 17. mars 2026 som referanse-bordstasjonssystem for NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-plattformen – designet og validert direkte av NVIDIA for å kjøre modeller med en billion parametre lokalt, og produsert under lisens av NVIDIAs maskinvarupartnere.

Hardwarespesifikasjoner

DGX Station er bygget rundt en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kjerner og 496 GB LPDDR5X-minne – kombinert med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, forent via NVLink-C2C til en sammenhengende minnepool på 748 GB. Opptil 7 isolerte MIG-partisjoner lar én stasjon betjene flere team eller arbeidsmengder samtidig uten konflikter. Systemet tilbyr 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe-lagring, en dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, og PCIe 5.0-utvidelsesspor for en valgfri NVIDIA RTX PRO GPU dedikert til skjerm- og visualiseringsutdata.

Lokal AI-server for næringsbruk

DGX Station er designet for å fungere som en delt lokal AI-ressurs. Flere ansatte kan sende inn dokumentbehandlingsoppgaver – kontraktsgjennomgang, fakturauttrekk, rapportutkast, e-posttriage – gjennom arbeidsdagen, med jobber håndtert sentralt på stedet i stedet for å rutes via eksterne skytjenester.

Gjennom NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter kjøre kontinuerlig på systemet og håndtere gjentakende oppgaver som innboks-overvåkning eller planlagte rapportgenereringer uten at en person må initiere hver forespørsel. Dette lar DGX Station operere som løpende AI-infrastruktur for virksomheten, med støtte for stabile dokumentarbeidsmengder.

Kapasitetsutvidelse: Klyngedannelse med to stasjoner

For arbeidsmengder som vokser seg større enn én enhet, kan to DGX Stationer kobles sammen via sine innebygde 400G ConnectX-8 SuperNIC-porter, og kombineres til én sammenhengende minnepool på 1.496 GB som kan adresseres på tvers av begge maskiner. Dette gir en enkel oppgraderingsvei for voksende team uten behov for ny arkitektur eller arbeidsflytendringer, tilgjengelig som konfigurasjonsvalg ved kassen.

Et referanseplattform bygget på ni års DGX Station-utvikling

DGX Station-navnet går tilbake til 2017, da NVIDIA lanserte den originale DGX Station som et bordstasjonsalternativ til rackmontert AI-infrastruktur, bygget rundt fire NVIDIA Tesla V100 GPU-er. I november 2020 ble den etterfulgt av DGX Station A100, med fire NVIDIA A100 Tensor Core GPU-er og opptil 320 GB GPU-minne fordelt på fire separate kort, hvor hver arbeidsmengde måtte eksplisitt distribueres og administreres på tvers av multi-GPU-konfigurasjonen.

Den nåværende DGX Station, lansert i 2026, erstatter denne multi-GPU-tilnærmingen med en enkelt NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: én sammenhengende, forent minnepool på 748 GB delt direkte mellom CPU og GPU via NVLink-C2C, i stedet for fire separate GPU-minnepooler sydd sammen i programvare.

Sammenhengende minnekapasitet, per generasjon

2017 DGX Station 4× Tesla V100, 64 GB GPU-minne
2020 DGX Station A100 4× A100, opptil 320 GB GPU-minne
2026 DGX Station (GB300) 1 superchip, 748 GB forent sammenhengende minne

Én sammenhengende minnepool, delt direkte mellom CPU og GPU – ingen manuell multi-GPU-partisjonering kreves.

Kostnadsammenligning: On-premises vs. Cloud AI API-er

For SMB-er som behandler store dokumentmengder daglig, blir forskjellen mellom et fast on-premises-system og bruksbasert cloud-AI-fakturering betydelig over tid.

Cloud AI API-er
~2,9M kr - ~7,3M kr
over 3 år, vedvarende arbeidsmengde
Bruksbasert fakturering skalerer med volum. Kostnader stiger lineært (eller raskere) når dokument-/agentarbeidsmengde vokser, uten tak.
NVIDIA DGX Station AI-arbeidsstasjon
~1320k kr
over 3 år, fast maskinvare + driftskostnad
Engangsinvestering i maskinvare pluss forutsigbar strøm og vedlikehold. Kostnadene forblir faste uavhengig av systembruk.
Estimert kostnadsfordeling over 3 år: DGX Station vs. Cloud AI API-er
KostnadskategoriCloud AI API-erDGX Station (On-Premises)
Initiell maskinvareinvesteringIngen1175k kr (engangs)
Driftskostnad år 1~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Driftskostnad år 2~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Driftskostnad år 3~1,0M kr - ~2,4M kr~50k kr (strøm & vedlikehold)
Kumulativ kostnad over 3 år~2,9M kr - ~7,3M kr~1320k kr

Siden behandlingen skjer helt på stedet, overføres ikke dokumenter og forretningsdata til tredjepartsservere. Dette er relevant for organisasjoner i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.

Oppsummering

DGX Station leverer et enkelt, fastprissystem som støtter kontinuerlig AI-dokumentbehandling, kombinert med NVIDIAs referansearkitektur for lokal kjøring av store AI-modeller. For SMB-er med vedvarende AI-arbeidsmengder tilbyr det et lavere kostnadsalternativ til tilbakevendende cloud-AI-utgifter, med dokumentert oppgraderingsvei til en klynge med to stasjoner.

BokmålNorskno🇳🇴EnglishEngelsken🇪🇺bosanskiBosniskba🇧🇦българскиBulgarskbg🇧🇬danskDanskdk🇩🇰EestiEstiskee🇪🇪suomiFinskfi🇫🇮FrançaisFranskfr🇫🇷ΕλληνικάGreskgr🇬🇷БеларускаяHviterussiskby🇧🇾ItalianoItalienskit🇮🇹hrvatskiKroatiskhr🇭🇷latviešuLatvisklv🇱🇻LietuviųLitauisklt🇱🇹NederlandsNederlandsknl🇳🇱PolerowaćPolskpl🇵🇱PortuguêsPortugisiskpt🇵🇹românăRumenskro🇷🇴СрпскиSerbiskrs🇷🇸slovenčinaSlovakisksk🇸🇰SlovenecSlovensksi🇸🇮EspañolSpanskes🇪🇸svenskaSvenskse🇸🇪češtinaTsjekkiskcz🇨🇿DeutschTyskde🇩🇪українськаUkrainskua🇺🇦magyarUngarskhu🇭🇺العربيةArabiskar🇸🇦বাংলাBengalskbd🇧🇩မြန်မာBurmesiskmm🇲🇲ქართულიGeorgiskge🇬🇪עבריתHebraiskil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskid🇮🇩日本語Japanskjp🇯🇵ҚазақKasakhiskkz🇰🇿简体Kinesiskcn🇨🇳繁體Trad. kinesiskhk🇭🇰한국어Koreanskkr🇰🇷MelayuMalayiskmy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalsknp🇳🇵فارسیPersiskir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussiskru🇷🇺සිංහලSingalesisklk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTyrkisktr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUsbekiskuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskvn🇻🇳